Wat is AI Orchestration? - Uitleg & Betekenis

Definitie

AI orchestration is de coördinatie van meerdere AI-modellen, tools en stappen in een samenhangende workflow. Het verbindt LLMs met retrievers, APIs, code en andere componenten voor complexe, multi-stap taken.

Technische uitleg

AI orchestration omvat: chains (sequenties van stappen), agents (LLMs die tools aanroepen), en workflows met conditionals en loops. Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, semantic kernel. Belangrijke patronen: RAG chains (retrieve → rerank → generate), ReAct (reasoning + acting), en multi-agent systemen. Orchestration beheert context, state, en error handling over meerdere model-aanroepen. Het is de "lijm" tussen LLMs en de rest van de systemen.

Hoe AVARC Solutions dit toepast

AVARC Solutions bouwt AI orchestration voor enterprise-oplossingen: RAG-pipelines, agent-gebaseerde assistenten, en geautomatiseerde documentworkflows. We gebruiken LangChain/LangGraph en custom orchestration waar nodig voor betrouwbare, onderhoudbare AI-systemen.

Praktische voorbeelden

• Een RAG-assistent die semantisch zoekt, bronnen herrankt, een antwoord genereert en bronnen citeert — allemaal in één georkestreerde keten.
• Een agent die een gebruikersvraag analyseert, een API aanroept voor actuele data, en het resultaat samenvat met een LLM.
• Een documentworkflow die PDF's parseert, NER uitvoert, een knowledge graph bijwerkt en een samenvatting genereert via opeenvolgende stappen.

Gerelateerde begrippen