Wat is een Retrieval Pipeline? - Uitleg & Betekenis

Definitie

Een retrieval pipeline is de end-to-end flow van het ophalen van relevante documenten of chunks uit een knowledge base op basis van een zoekvraag — van chunking en embedding tot ranking en selectie voor RAG of zoekapplicaties.

Technische uitleg

Stappen: 1) Document chunking (tekst in segmenten verdelen), 2) Embedding (chunks omzetten in vectoren), 3) Indexing (opslag in vector database), 4) Query embedding (vraag omzetten in vector), 5) Retrieval (vergelijkbare chunks ophalen via similarity search), 6) Optioneel reranking en 7) Filtering. De pipeline kan semantic (vector), keyword (BM25) of hybrid zijn. Latency, recall en precision zijn cruciale metrics.

Hoe AVARC Solutions dit toepast

AVARC Solutions bouwt retrieval pipelines voor RAG-chatbots, enterprise search en knowledge bases. We optimaliseren chunking, embedding-keuze en reranking voor elke use case. We gebruiken LangChain, LlamaIndex of custom pipelines op basis van de vereisten.

Praktische voorbeelden

• Een RAG-chatbot die via een retrieval pipeline de 5 meest relevante documentchunks ophaalt voordat de LLM antwoordt.
• Een enterprise zoekmachine die hybrid search combineert met reranking voor nauwkeurige resultaten.
• Een support knowledge base waar queries door een retrieval pipeline worden verwerkt voor context-aware antwoorden.

Gerelateerde begrippen