Wat is Batch Processing? - Uitleg & Betekenis

Definitie

Batch processing is het verwerken van grote hoeveelheden data in groepen (batches) op vooraf geplande tijden, in plaats van real-time per event. Het is ideaal voor niet-urgente taken zoals rapportages, modeltraining en grote ETL-jobs.

Technische uitleg

Batch processing verzamelt data gedurende een periode en verwerkt deze in één run. Voordelen: efficiënter gebruik van resources (bulk-optimization), lagere complexiteit dan stream processing, en eenvoudiger foutafhandeling. Tools: Apache Spark voor gedistribueerde batch jobs, AWS Batch, Apache Airflow voor orchestratie, en cron voor eenvoudige scheduling. Batch pipelines zijn typisch opgebouwd uit extract-transform-load (ETL) stappen. Lambda-architectuur combineert batch met stream voor zowel historische als real-time insights. Voor ML wordt modeltraining vaak als nachtelijke batch job uitgevoerd.

Hoe AVARC Solutions dit toepast

AVARC Solutions bouwt batch pipelines voor ETL, rapportages en ML-training. We gebruiken Airflow of Prefect voor orchestratie en Spark of DuckDB voor grote datasets. Voor klanten ontwerpen we hybrides waarbij batch de nachtelijke verwerking doet en streaming real-time dashboards voedt waar nodig.

Praktische voorbeelden

• Een retailbedrijf dat elke nacht batch jobs uitvoert om verkoopdata te aggregeren en voorraadvoorspellingen te updaten.
• Een ML-pipeline die wekelijks een nieuw aanbevelingsmodel traint op de volledige klantinteractiedata.
• Een data warehouse dat via dagelijkse ETL-batches vanuit bronnen wordt gevuld voor rapportage.

Gerelateerde begrippen