Wat is een Data Lakehouse? - Uitleg & Betekenis

Definitie

Een data lakehouse is een architectuur die de flexibiliteit van een data lake (goedkope opslag voor ruwe en gestructureerde data) combineert met de structuur en ACID-transacties van een data warehouse. Het biedt één platform voor BI, ML en analytics.

Technische uitleg

Traditioneel: data lake voor ruwe data en ML, data warehouse voor gestructureerde rapportage — twee systemen, data-duplicatie en sync-problemen. Lakehouse voegt een transactionele laag toe op object storage (S3, GCS) via open formaten: Delta Lake (Databricks), Apache Iceberg, Apache Hudi. ACID-transactions, schema enforcement en time travel maken het mogelijk. Eén kopie van data voor BI, ML en streaming. Open table formats maken vendor lock-in kleiner. Delta Lake biedt Z-ordering voor snellere queries; Iceberg heeft goede Apache-integratie.

Hoe AVARC Solutions dit toepast

AVARC Solutions adviseert over lakehouse-architectuur en implementeert Delta Lake of Iceberg op bestaande object storage. Voor klanten consolideren we data lakes en warehouses naar één lakehouse, wat cost savings en snellere ML-iteratie oplevert.

Praktische voorbeelden

• Een bedrijf dat van aparte data lake en Snowflake overstapt op een Delta Lake-based lakehouse op S3, met 40% lagere infrastructuurkosten.
• Een ML-team dat features uit dezelfde lakehouse haalt als het BI-team, zonder ETL tussen systemen.
• Een analytisch platform dat Iceberg gebruikt voor schema evolution en time travel op historische data.

Gerelateerde begrippen